Topmusicanswers
Painiojimo matrica yra klasifikacijos problemos prognozavimo rezultatų santrauka. Teisingų ir neteisingų prognozių skaičius apibendrinamas skaičiuojant vertes ir suskirstomas pagal kiekvieną klasę. Tai yra painiavos matricos raktas.
- Kas yra painiavos matrica su pavyzdžiu?
- Kas yra TP FP TN FN?
- Kodėl mums reikia painiavos matricos??
- Kaip vertinate painiavos matricą?
Kas yra painiavos matrica su pavyzdžiu?
Painiojimo matrica yra lentelė, kuri dažnai naudojama klasifikavimo modelio (arba „klasifikatoriaus“) veikimui apibūdinti bandymų duomenų rinkinyje, kurio tikrosios vertės yra žinomos. ... Klasifikatorius iš viso padarė 165 prognozes (pvz.g., 165 pacientai buvo tiriami dėl šios ligos buvimo).
Kas yra TP FP TN FN?
Tikras teigiamas (TP): prognozė yra +ve, o X yra diabetinė, mes to norime. Tikras neigiamas (TN): prognozė yra -ve, o X yra sveika, mes taip pat to norime. Klaidingai teigiamas (FP): prognozė yra +ve, o X yra sveikas, klaidingas aliarmas, blogas. Klaidingai neigiamas (FN): prognozė yra -ve, o X -diabetas, blogiausia.
Kodėl mums reikia painiavos matricos??
Sumišimo matricos naudojamos vizualizuoti svarbią nuspėjamąją analizę, pvz., Atsiminimą, specifiškumą, tikslumą ir tikslumą. Sumišimo matricos yra naudingos, nes jose galima tiesiogiai palyginti vertybes, pvz., Tikrus teigiamus, klaidingus teigiamus, tikrus neigiamus ir klaidingus neigiamus.
Kaip vertinate painiavos matricą?
Sumišimo metrika
- Tikslumas (viskas teisinga / viskas) = TP + TN / TP + TN + FP + FN.
- Klaidingas klasifikavimas (visi neteisingi / visi) = FP + FN / TP + TN + FP + FN.
- Tikslumas (tikrieji teigiami / numatomi teigiami) = TP / TP + FP.
- Jautrumas, dar žinomas kaip atsiminimas (tikri teigiami / visi faktiniai teigiami) = TP / TP + FN.
