Greita Furjė transformacija

Greita Furjė transformacija (FFT) yra algoritmas, kuris apskaičiuoja sekos diskrečiąją Furjė transformaciją (DFT) arba jos atvirkštinę (IDFT). Furjė analizė paverčia signalą iš pradinio domeno (dažnai laiko ar erdvės) į vaizdavimą dažnio srityje ir atvirkščiai.

1. Kam naudojama greita Furjė transformacija?
2. Ką jums sako greita Furjė transformacija?
3. Kas yra FFT ir DFT??
4. Kas rado greitą Furjė transformaciją?

Kam naudojama greita Furjė transformacija?

3.7 Greita-Furjė transformacija

FFT algoritmas naudojamas paversti skaitmeninį signalą (x), kurio ilgis (N) iš laiko srities, į dažnio srities (X) signalą, nes vibracijos amplitudė registruojama atsižvelgiant į jo raidą ir dažnį kad pasirodo signalas [40].

Ką jums sako greita Furjė transformacija?

„Greita Furjė transformacija“ (FFT) yra svarbus garso ir akustikos matavimo mokslo matavimo metodas. Jis paverčia signalą į atskirus spektrinius komponentus ir taip pateikia dažnio informaciją apie signalą.

Kas yra FFT ir DFT??

FFT yra daug efektyvesnė ir greitesnė Furjė transformacijos versija, tuo tarpu DFT yra diskretiška Furjė transformacijos versija. ... DFT yra matematinis algoritmas, kuris laiko srities signalus paverčia dažnio srities komponentais, kita vertus, FFT algoritmą sudaro keli skaičiavimo metodai, įskaitant DFT.

Kas rado greitą Furjė transformaciją?

50 metų FFT algoritmai ir programos

Greito Furjė transformacijos (FFT) algoritmą sukūrė Cooley ir Tukey 1965 m. Tai gali žymiai sumažinti atskiro Furjė transformacijos sudėtingumą nuo \ (O (N^2) \) iki \ (O (N \ log _2 N) \).