Topmusicanswers
- Kur naudojamas paslėptas Markovo modelis?
- Kas yra paslėptas Markovo modelis paprastais žodžiais?
- Kokios yra pagrindinės HMM problemos?
- Kas yra vertinimo problema paslėptame Markovo modelyje?
Kur naudojamas paslėptas Markovo modelis?
Paslėpti Markovo modeliai yra žinomi dėl termodinamikos, statistinės mechanikos, fizikos, chemijos, ekonomikos, finansų, signalų apdorojimo, informacijos teorijos, modelio atpažinimo, pvz., Kalbos, rašysenos, gestų atpažinimo, kalbos dalies žymėjimo, muzikos partitūros , dalinis iškrovimas ir ...
Kas yra paslėptas Markovo modelis paprastais žodžiais?
Paslėptas Markovo modelis (HMM) yra palyginti paprastas būdas nuosekliams duomenims modeliuoti. Paslėptas Markovo modelis reiškia, kad duomenų pagrindu esantis Markovo modelis jums yra paslėptas arba nežinomas. Tiksliau, jūs žinote tik stebėjimo duomenis, o ne informaciją apie valstijas.
Kokios yra pagrindinės HMM problemos?
Trys pagrindinės HMM problemos
- Vertinimo problema ir tolesnis algoritmas.
- Dekodavimo problema ir Viterbi algoritmas.
- Mokymosi problema. Maksimalios tikimybės (ML) kriterijus. Baum-Welch algoritmas. Gradientais pagrįstas metodas. gradiento wrt perėjimo tikimybės. gradiento wrt stebėjimo tikimybės.
Kas yra vertinimo problema paslėptame Markovo modelyje?
Vertinimo užduotis: atsižvelgiant į stebėjimo seką ir modelį, efektyviai apskaičiuokite tikimybę P [O | λ] sekos, atsižvelgiant į modelį. Dekodavimo problema: atsižvelgiant į stebėjimo seką ir modelį, gaukite „optimalią“ būsenų seką, kuri geriausiai paaiškina seką.
