Topmusicanswers
- Ar „Kubernetes“ naudojamas mašinų mokymuisi??
- Kas yra „Kubernetes“ mašinų mokymasis??
- Kaip įdiegti ML modelį „Kubernetes“?
- Kas yra „Kubernetes“ ir „Kubeflow“??
Ar „Kubernetes“ naudojamas mašinų mokymuisi??
„Kubernetes“ galbūt nebuvo sukurta specialiai kaip mašinų mokymosi diegimo platforma; iš tiesų, „Kubernetes“ mielai organizuos bet kokį darbo krūvį. Tačiau „Kubernetes“ ir mašinų mokymasis tampa greitais draugais, nes vis daugiau duomenų mokslininkų ieško K8, kad galėtų paleisti savo modelius.
Kas yra „Kubernetes“ mašinų mokymasis??
„Kubernetes“ yra gamybinės klasės konteinerių orkestravimo sistema, automatizuojanti konteinerių programų diegimą, mastelio keitimą ir valdymą. Projektas yra atviro šaltinio ir išbandytas mūšyje, naudojant svarbias programas, kurias vykdo „Google“.
Kaip įdiegti ML modelį „Kubernetes“?
Sudėkite modelį
- Sukurkite katalogą, kuriame galite tvarkyti savo kodą ir priklausomybes: ...
- Sukurkite reikalavimus.txt failą, kuriame yra paketai, kuriuos reikia paleisti: ...
- Sukurkite „Dockerfile“, kurį „Docker“ perskaitys, kad sukurtų ir paleistų modelį: ...
- Sukurkite „Docker“ konteinerį:
Kas yra „Kubernetes“ ir „Kubeflow“??
„Kubeflow“ yra nuolatinė mašinų mokymosi (ML) platforma, skirta „Kubernetes“, joje pateikiami komponentai kiekvienam ML gyvavimo ciklo etapui, pradedant tyrimais, baigiant mokymu ir diegimu. Operatoriai gali pasirinkti, kas yra geriausia jų vartotojams, nereikia diegti kiekvieno komponento.
