Tiriamųjų tyrimų metu p reikšmės leidžia atpažinti bet kokias statistiškai vertas išvadas. Pasitikėjimo intervalai suteikia informacijos apie diapazoną, kuriame tikroji vertė yra su tam tikra tikimybe, taip pat apie parodyto poveikio kryptį ir stiprumą.
- Koks yra ryšys tarp P vertės ir pasitikėjimo intervalo?
- Ar pasitikėjimo intervalas yra toks pat kaip P reikšmė??
- Koks yra 95% pasikliovimo intervalas p?
- Ar p reikšmė ir pasitikėjimo intervalas gali nesutikti?
Koks yra ryšys tarp P vertės ir pasitikėjimo intervalo??
Pasitikėjimo intervalo plotis ir p reikšmės dydis yra susiję, kuo siauresnis intervalas, tuo mažesnė p vertė. Tačiau patikimumo intervalas suteikia vertingos informacijos apie tikėtiną tiriamo poveikio mastą ir įvertinimo patikimumą.
Ar pasitikėjimo intervalas yra toks pat kaip P reikšmė??
Jei patikimumo intervalas neapima skirtumo vertės, tada rezultatai yra statistiškai reikšmingi. Taigi pasikliautinieji intervalai pateikia tą pačią informaciją kaip ir p reikšmė.
Koks yra 95% pasikliovimo intervalas p?
Tarkime, kad norime sukurti 95% pasikliautino intervalo įvertinimą nežinomam populiacijos vidurkiui. Tai reiškia, kad yra 95% tikimybė, kad patikimumo intervale bus nurodytas tikrasis populiacijos vidurkis. Taigi, P ([imties vidurkis] - paklaida < μ < [imties vidurkis] + paklaida) = 0.95.
Ar p reikšmė ir pasitikėjimo intervalas gali nesutikti?
Intervalas ir p reikšmė gali nesutikti, nors jie abu yra „tikslūs“, nes tikslūs ne aprėpties tikimybė ir I tipo klaidų tikimybė.