- Kas yra „PyTorch“ kvantavimas?
- Kaip veikia kvantavimo supratimo mokymas?
- Kas yra dinaminis kvantavimas?
- Kas yra statinis kvantavimas??
Kas yra „PyTorch“ kvantavimas?
Kvantizacija reiškia skaičiavimų atlikimo metodus ir tenorų saugojimą mažesniu pralaidumu nei slankiojo kablelio tikslumas. ... „PyTorch“ palaiko INT8 kvantavimą, palyginti su tipiniais FP32 modeliais, leidžiantį 4 kartus sumažinti modelio dydį ir 4 kartus sumažinti atminties pralaidumo reikalavimus.
Kaip veikia kvantavimo supratimo mokymas?
Taigi iš esmės kiekybiškai supratingas mokymas imituoja žemo tikslumo elgesį į priekį, o atgalinis perdavimas išlieka tas pats. Tai sukelia tam tikrą kvantavimo klaidą, kuri yra sukaupta per visą modelio praradimą, todėl optimizatorius bando ją sumažinti, atitinkamai koreguodamas parametrus.
Kas yra dinaminis kvantavimas?
Kas yra dinaminis kvantavimas? Tinklo kiekybinis nustatymas reiškia jo konvertavimą į mažesnio tikslumo sveikojo skaičiaus vaizdavimą svoriams ir (arba) aktyvavimui. ... Ši didesnė tikslumo vertė yra sumažinta iki INT8, jei kitas sluoksnis yra kvantuojamas arba konvertuojamas į FP32.
Kas yra statinis kvantavimas??
Statinis kvantavimas kvantuoja modelio svorius ir aktyvavimą. Tai leidžia vartotojui, jei įmanoma, sujungti aktyvavimą į ankstesnius sluoksnius. ... Todėl statinis kvantavimas teoriškai yra greitesnis už dinaminį, o modelio dydis ir atminties pralaidumo sąnaudos išlieka tos pačios.