Jautrumo analizė

Jautrumo analizė nustato, kaip skirtingos nepriklausomo kintamojo vertės veikia tam tikrą priklausomą kintamąjį pagal tam tikrą prielaidų rinkinį. Kitaip tariant, jautrumo analizė tiria, kaip įvairūs matematinio modelio netikrumo šaltiniai prisideda prie bendro modelio neapibrėžtumo.

1. Kas yra jautrumo analizė ir koks jos tikslas?
2. Kas yra jautrumo analizės pavyzdys?
3. Kaip atlikti jautrumo analizę?
4. Kas yra modelio jautrumo analizė?

Kas yra jautrumo analizė ir koks jos tikslas?

Jautrumo analizė (SA) apibrėžiama kaip „metodas, leidžiantis nustatyti įvertinimo patikimumą, išnagrinėjus, kiek rezultatus veikia metodų, modelių, neišmatuojamų kintamųjų verčių ar prielaidų pokyčiai“, siekiant nustatyti „rezultatus, kurie labiausiai priklauso nuo abejotinų ar nepalaikomų ...

Kas yra jautrumo analizės pavyzdys?

Vienas paprastas versle naudojamos jautrumo analizės pavyzdys yra tam tikros informacijos įtraukimo į įmonės reklamą poveikio analizė, lyginant skelbimų pardavimo rezultatus, kurie skiriasi tik tuo, ar juose yra konkrečios informacijos, ar ne.

Kaip atlikti jautrumo analizę?

Norėdami atlikti jautrumo analizę, atlikite šiuos veiksmus:

1. Apibrėžkite pagrindinį modelio atvejį;
2. Apskaičiuokite naujo įvesties kintamojo išėjimo kintamąjį, palikdami visas kitas prielaidas nepakeistas;
3. Jautrumą apskaičiuokite padaliję išėjimo kintamojo % pokytį iš įvesties kintamojo % pokyčio.

Kas yra modelio jautrumo analizė?

Jautrumo analizė apima daugybę metodų, skirtų kiekybiškai įvertinti, kaip modelio išvesties neapibrėžtumas yra susijęs su jo įvesties neapibrėžtumu. Kitaip tariant, jautrumo analizė įvertina, koks modelis yra „jautrus“ parametrų ir duomenų, kuriais jis grindžiamas, svyravimams.