Svarbu suprasti apribojimus, kad tyrimo išvados būtų įtrauktos į kontekstą, aiškinamas mokslinio darbo pagrįstumas ir paskelbtų tyrimų išvadoms suteikiamas patikimumo lygis. Tai ne tik išvardija atsitiktinių ir sisteminių klaidų bei galiojimo problemų mastą ir kryptį.
- Kodėl turime apriboti tyrimo apimtį??
- Kodėl reikalinga tyrimo apimtis ir apribojimai??
- Kodėl svarbu apriboti taikymo sritį??
Kodėl turime apriboti tyrimo apimtį??
Kodėl mums reikia apriboti tyrimo apimtį?? Trūksta turimų ir (arba) patikimų duomenų - trūkstant duomenų ar patikimų duomenų greičiausiai reikės apriboti analizės apimtį, imties dydį arba tai gali būti didelė kliūtis ieškant tendencijos ir prasmingo ryšio.
Kodėl reikalinga tyrimo apimtis ir apribojimai??
Prieš pradedant tyrimą svarbu apibrėžti savo apimtį. Jei jis yra per platus, jums gali nepavykti baigti tyrimo. Kita vertus, jei taikymo sritis yra per siaura, rezultatai gali būti ne apibendrinami. Atribojimai yra ribos, kurias nustatote savo studijoms apibrėždami apimtį.
Kodėl svarbu apriboti taikymo sritį??
Apribojus keičiamo dalyko apimtį, sumažėja tikimybė, kad jis bus pakeistas taip, kaip neturėtų būti, arba dar blogiau, taip, kaip jūs net nežinote. Pagal apibrėžimą ribojimas yra ir pagrindinis objektinio programavimo bruožas.