Platus pasitikėjimo intervalas

Platūs pasitikėjimo intervalai reiškia, kad jūsų imties dydis buvo per mažas. ... Mažas imties dydis nereiškia, kad jūsų rezultatai yra „neteisingi“. Tai reiškia, kad duomenys atitinka platų galimų hipotezių spektrą.

1. Ar platus pasitikėjimo intervalas yra geras?
2. Ką daryti, jei pasitikėjimo intervalas yra per platus??
3. Dėl to pasitikėjimo intervalas yra platesnis?
4. Kuris pasitikėjimo intervalas yra platesnis ir kodėl?

Ar platus pasitikėjimo intervalas yra geras?

Jei intervalas yra platesnis (pvz.g. 0.60 iki 0.93) neapibrėžtumas yra didesnis, nors gali būti pakankamai tiksliai, kad būtų galima priimti sprendimus dėl intervencijos naudingumo. Labai platūs intervalai (pvz.g. 0.Nuo 50 iki 1.10) rodo, kad mes mažai žinome apie poveikį ir kad reikia papildomos informacijos.

Ką daryti, jei pasitikėjimo intervalas yra per platus??

Jei jūsų pasitikėjimo intervalas yra per platus, negalite būti tikri dėl tikrosios parametro vertės, pvz., Vidurkio. ... Toliau pateiktos charakteristikos turi įtakos pasitikėjimo intervalo pločiui.

Dėl to pasitikėjimo intervalas yra platesnis?

Mažesnis imties dydis arba didesnis kintamumas lems platesnį pasitikėjimo intervalą ir didesnę paklaidą. Pasitikėjimo lygis taip pat turi įtakos intervalo pločiui. Jei norite didesnio pasitikėjimo, tas intervalas nebus toks trumpas. Idealus yra griežtas intervalas esant 95% ar didesniam pasitikėjimui.

Kuris pasitikėjimo intervalas yra platesnis ir kodėl?

Pavyzdžiui, 99% pasikliautinasis intervalas bus platesnis nei 95% patikimumo intervalas, nes norėdami būti labiau tikri, kad tikroji populiacijos vertė patenka į intervalą, turėsime leisti daugiau potencialių verčių intervale. Dažniausiai naudojamas pasitikėjimo lygis yra 95 proc.